전시 환경 레벨

CES 전시 영상을 위해 광산과 도시, 두 개의 환경을 실제처럼 만들었다. 각 공간이 어떤 목적을 위한 것인지를 먼저 파악하고, 그에 맞게 설계하고 구현했다.

HD Hyundai CES 2024 Samsung Ready Care CES 2023 Landscape · Environment Optimization

Case 02

Exhibition Environment Level — CES 2023 · 2024 광산과 도시를 만들다

HD HYUNDAI · CES 2024

광산 환경 레벨

HD 현대의 산업 장비가 실제로 작동하는 현장을 만들었다

목적

HD 현대의 산업 장비가 얼마나 다양한 지형에서 활약할 수 있는지를 보여주기 위한 영상이었다. 장비의 성능을 설득력 있게 전달하려면, 장비가 놓인 환경이 먼저 실제처럼 느껴져야 했다.

어떻게 만들었나

지형을 목적에 맞게 구역으로 나누다

광산 다큐멘터리와 산업 영상을 보며 실제 광산이 어떤 공간인지 파악했다. 단순히 넓은 땅을 만드는 게 아니라, 어떤 장비가 어디서 무엇을 하는지를 기준으로 평지·경사·험준 지형을 구역화했다. 각 구역이 해당 장비의 특성을 자연스럽게 드러낼 수 있도록 지형의 형태를 잡았다.

Landscape Sculpting · Terrain Zoning

지형이 바뀌면 질감도 자동으로 바뀌게 하다

지형을 수정할 때마다 땅 질감을 손으로 다시 칠하는 건 반복 낭비였다. 지형의 높이와 경사를 읽어 평지는 흙, 경사는 암석, 절벽은 절벽 텍스처로 자동 전환되는 Auto Landscape Material을 직접 제작해, 지형 수정 시 질감이 실시간으로 따라오도록 했다.

Auto Landscape Material · Z축 감지 자동 전환

넓은 공간을 버티게 하다

광산은 공간이 넓어 모든 걸 정밀하게 만들면 화면이 버티지 못했다. 카메라에 가까운 곳은 정밀하게, 멀수록 단순하게 처리하고, 원거리 산은 Mesh Plane으로 교체해 성능을 확보하면서도 시각적 밀도를 유지했다.

Mesh Density LOD · Mesh Plane · 거리별 밀도 차별화

시뮬레이션 데이터를 레벨과 연결하다

장비 시뮬레이션 파트와 레벨 데이터를 주고받아야 했다. USD 포맷으로 레벨 데이터를 출력해 Maya 등 DCC 툴에서 시뮬레이션한 장비 데이터를 언리얼 레벨과 자연스럽게 연동하는 파이프라인을 구축했다.

USD Pipeline · DCC 연동

지형 구역 설계 — 장비 목적별 배치

SAMSUNG · CES 2023

도시 환경 레벨

삼성의 모빌리티 기술이 펼쳐질 도시를 만들었다

목적

삼성 하만의 Ready Care — 차량 내 커넥티드 경험 기술을 소개하는 영상이었다. 기술이 실제로 도심에서 작동하는 모습을 보여주기 위해, 차가 달리는 도시 자체를 실감나게 만들어야 했다.

어떻게 만들었나

샌프란시스코 경사 도로를 재현하다

차가 자연스럽게 달리는 도심을 만들기 위해 샌프란시스코의 경사진 도로를 레퍼런스로 조사했다. 랜드스케이프 스컬핑으로 실제 경사각을 재현하고, 차량 주행과 카메라 워크를 반복 테스트하며 속도감과 공간감이 자연스러워질 때까지 조율했다.

Landscape Sculpting · 차량 주행 반복 테스트

끊기지 않는 원테이크 주행 영상을 만들다

차가 도심을 달리는 긴 원테이크 영상이었다. 넓은 도시를 한 번에 올리면 중간에 프레임이 떨어졌다. 레벨을 구간으로 나눠 카메라가 진입하는 구간만 불러오고, 지나간 구간은 바로 내리는 방식으로 영상 내내 프레임을 유지했다.

Level Visibility · Packed Level Instance · 구간별 스트리밍

처음 리딩을 맡으며 협업 구조를 배우다

이 프로젝트에서 처음 레벨 리딩을 맡았다. 초반에는 내 작업에 집중하다 팀 전체 흐름이 느려지는 걸 경험했고, 각 파트의 연결 지점과 전체 타임라인을 파악하는 것이 리딩에서 가장 중요하다는 걸 직접 몸으로 배웠다.

첫 레벨 리딩 · 파트 간 협업 체계

원테이크 주행 영상 최적화 — 구간별 레벨 스트리밍